AI Development training
Leer AI integreren in uw applicaties. Van de fundamenten van large language models tot het bouwen van complete AI-powered applicaties en autonome agents. Hands-on training waarin u echte projecten bouwt.
Bouw de toekomst met AI
Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop software wordt gebouwd en gebruikt. Organisaties die AI effectief weten te integreren in hun applicaties en processen hebben een enorm concurrentievoordeel. Maar de technologie ontwikkelt zich zo snel dat het lastig is om bij te blijven. Welke modellen moet u gebruiken? Hoe integreert u AI in uw bestaande stack? En hoe bouwt u betrouwbare, schaalbare AI-applicaties die in productie draaien?
De AI Development training van Breathbase geeft antwoord op deze vragen. In deze intensieve, hands-on training leert u alles wat u nodig hebt om AI te integreren in uw softwareprojecten. Wij beginnen bij de fundamenten, zodat u begrijpt hoe LLMs werken en wat hun mogelijkheden en beperkingen zijn. Vervolgens duiken wij in de praktijk: u bouwt met AI APIs, ontwikkelt full stack AI-applicaties en creëert autonome AI-agents die complexe taken kunnen uitvoeren.
Wat deze training bijzonder maakt, is dat de trainer dagelijks met deze technologie werkt. Breathbase bouwt AI-powered applicaties voor klanten en gebruikt AI-tools in elk aspect van het ontwikkelproces. De voorbeelden, patronen en best practices die u leert, komen rechtstreeks uit de praktijk. U leert niet alleen wat theoretisch mogelijk is, maar wat daadwerkelijk werkt in productie-omgevingen.
Trainingsmodules
Van AI-fundamenten tot productie-klare agents
- Hoe werken large language models (LLMs): tokens, context windows, temperatuur
- Prompt engineering: systeem prompts, few-shot learning, chain-of-thought
- AI-architectuur overzicht: embeddings, vector databases, RAG-patronen
- Modelvergelijking: GPT-4, Claude, gemini, open-source modellen
- Beperkingen en risico's: hallucinaties, bias, security-overwegingen
- Ethiek en verantwoord AI-gebruik in organisaties
- OpenAI API: authenticatie, chat completions, function calling
- Anthropic API: Claude integratie, tool use, system prompts
- Streaming responses: real-time output in uw applicatie
- Structured output: JSON-mode, schema-validatie, betrouwbare parsing
- Integratie-patronen: retry-logica, rate limiting, caching-strategieen
- Kosten-optimalisatie: model selectie, token-management, batch processing
- Next.js + AI SDK: server actions, streaming UI, AI-componenten
- Database-ontwerp voor AI: conversatie-opslag, vector search, embeddings
- Authenticatie en autorisatie: API-keys beheren, user-level access
- UI/UX voor AI: chat-interfaces, loading states, error handling
- Deployment: Vercel, docker, environment variabelen, monitoring
- Testing: AI-output validatie, snapshot tests, integration tests
- Agent-frameworks: LangChain, crewAI, vercel AI SDK agents
- Tool use: functies definieren die AI kan aanroepen
- Multi-step workflows: planning, uitvoering en evaluatie
- Workflow-automatisering: triggers, condities en AI-gestuurde beslissingen
- Human-in-the-loop: goedkeuringsmechanismen en oversight
- Productie-architectuur: logging, observability en foutafhandeling
Bouwen aan echte projecten
Praktijkoefeningen die u na de training direct kunt hergebruiken
AI-Chatbot bouwen
U bouwt een complete chatbot met streaming responses, context management en een professionele UI. Van API-integratie tot deployment, u doorloopt het volledige ontwikkeltraject en begrijpt elke stap.
RAG-systeem implementeren
Leer een retrieval-Augmented generation systeem bouwen waarmee uw AI relevante informatie ophaalt uit uw eigen documenten en databases. Essentieel voor het bouwen van AI die betrouwbare, op feiten gebaseerde antwoorden geeft.
AI-Agent ontwikkelen
U bouwt een autonome AI-agent die tools kan gebruiken, beslissingen kan nemen en multi-step taken kan uitvoeren. Van het definiëren van tools tot het implementeren van human-in-the-loop goedkeuring, u leert hoe u betrouwbare agents bouwt.
Voor wie is deze training?
Geschikt voor technische professionals op verschillende niveaus
Praktische informatie
Flexibel format, maximaal resultaat
Locatie
Incompany of online via teams/Zoom
Duur
1 tot 3 dagen, modulair samen te stellen
Groepsgrootte
Maximaal 8 deelnemers
Materiaal
Code-voorbeelden, templates en documentatie
Vereisten
Laptop, node.js, VS Code of Cursor
Nazorg
Twee weken ondersteuning via e-mail
Veelgestelde vragen
Gerelateerde pagina's
Bekijk trainingen
Bekijk onze professionele trainingen in Power Platform, Dynamics 365 en AI development.