Skip to main content
Breathbase
AI Development

MCP servers: de toekomst van AI tool-integratie

Model Context Protocol (MCP) verandert hoe AI-tools met externe systemen communiceren. Wat zijn MCP servers en waarom zijn ze belangrijk voor developers?

15 maart 20267 minMiquel van Dongen
AI Samenvatting

 

Wat is MCP?

Model Context Protocol (MCP) is een open standaard, ontwikkeld door Anthropic, die een universele manier biedt voor AI-modellen om te communiceren met externe tools en databronnen. Denk eraan als een USB-standaard voor AI: één protocol waarmee elke AI-tool kan verbinden met elke externe service.

Voorheen moest elke AI-tool zijn eigen integraties bouwen. Met MCP schrijf je één server die werkt met Claude Code, Cursor, en elke andere MCP-compatibele client.

Hoe werkt het?

MCP werkt volgens een client-server model:

  • MCP Client — De AI-tool (bijv. Claude Code of Cursor) die tools wil gebruiken
  • MCP Server — Een lichtgewicht service die specifieke functionaliteit aanbiedt (bijv. database-toegang, API-calls, bestandsbeheer)
  • Transport — Communicatie verloopt via stdio of HTTP, afhankelijk van de setup

Een MCP server definieert tools die de AI kan aanroepen. De AI beslist zelf wanneer en hoe het een tool gebruikt op basis van de context.

Praktische toepassingen

MCP opent de deur naar krachtige integraties:

  • Database-queries — De AI kan direct uw database bevragen zonder dat u queries hoeft te schrijven
  • CRM-integratie — Verbind met Dynamics 365 of andere CRM-systemen om klantdata op te halen
  • Deployment — Automatisch deployen naar Vercel, Azure of andere platforms vanuit uw AI-editor
  • Monitoring — Real-time logs en metrics opvragen tijdens het debuggen
  • Documentatie — AI zoekt automatisch in uw interne documentatie en kennisbank

MCP in Cursor en Claude Code

Beide tools ondersteunen MCP servers:

Claude Code configureer je via het settings.json bestand of via claude mcp add. Claude Code kan meerdere MCP servers tegelijk gebruiken en kiest automatisch de juiste tool voor de taak. Meer weten? Bekijk onze Claude Code training.

Cursor ondersteunt MCP via de instellingen. Je voegt servers toe en Cursor maakt ze beschikbaar voor de AI-agent tijdens het coderen. Wij bieden ook een Cursor training aan om er het maximale uit te halen.

In de praktijk betekent dit dat je AI-assistent niet alleen code kan schrijven, maar ook direct kan communiceren met uw databases, API's en infrastructuur.

Zelf een MCP server bouwen

Een eenvoudige MCP server bouwen is verrassend toegankelijk. Met de officiële TypeScript of Python SDK definieer je tools die de AI kan aanroepen. Elke tool heeft een naam, beschrijving en input-schema.

Bij Breathbase bouwen we custom MCP servers voor klanten die hun AI-workflows willen verrijken met bedrijfsspecifieke data en processen. Denk aan een MCP server die verbinding maakt met uw Dynamics 365 omgeving, zodat uw developers direct klantdata kunnen opvragen terwijl ze code schrijven.

Benieuwd naar de mogelijkheden? Bekijk onze AI Development diensten of neem contact op.

Tags

MCPAI DevelopmentClaude CodeCursorIntegratie
Miquel van Dongen

Miquel van Dongen

Founder & Consultant @ Breathbase

Specialist in Microsoft Dynamics 365, Power Platform en AI-gestuurde softwareontwikkeling. Helpt organisaties om het maximale uit hun digitale transformatie te halen.

Meer over Miquel

Neem contact op

Heeft u een vraag of wilt u vrijblijvend sparren? Neem gerust contact met ons op.